conda install conda-forge::r-clustree -y
两个问题:
- 比较聚类算法(leiden……)
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确定合理的分辨率 (Resolution)
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| 原理简介 |
scRNA-Seq细胞聚类算法原理与可视化降维方法解析 https://mp.weixin.qq.com/s/isDub7kcNn6lC1i-jKuC4Q |
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| clustree |
细胞聚类分群及其可视化 https://mp.weixin.qq.com/s/M74NJb0nr1CfKRroT7TLpw?from=singlemessage&scene=1&subscene=317&sessionid=1757064478&clicktime=1757064808&enterid=1757064808&ascene=1&fasttmpl_type=0&fasttmpl_fullversion=7895717-zh_CN-zip&fasttmpl_flag=0&realreporttime=1757064808501 |
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| chooseR |
单细胞细胞测序到底聚多少类比较好——如何回复审稿人和代码分享 https://mp.weixin.qq.com/s/gMzR8bR3OVgnLo3gqC9ZTA |
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| CHOIR |
Nature Genetics |
CHOIR:迭代随机森林+置换检验,破解单细胞聚类难题 https://mp.weixin.qq.com/s/mEvOnk3qx0ilUJFA4FSmug |
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| scSHC |
Nature Methods |
细胞分群还在跑常规流程吗?分层聚类+显著性检验,这个顶刊算法让你不在苦苦为分辨率而发愁! |
- SCCAF(Single Cell Clustering Assessment Framework)和 ROGUE指标 wechat
Reference & Citation
Nature Genetics|解决你单细胞不知道聚多少类的问题——可以说这应该是近期最好的一篇内容了
Nature Genetics || 利用高级统计方法(潜在嵌入多元回归)解析多条件下的单细胞组学数据 一种不依赖于分群的分析框架
Nature Methods | 细胞分群还在跑常规流程吗?分层聚类+显著性检验,这个顶刊算法让你不在苦苦为分辨率而发愁!
不知道你的单细胞分多少群合适,clustree帮助你
SCCAF 单细胞聚类评估框架